كشف بحث جديد نشرته شركة جوجل، عن قدرة الذكاء الاصطناعي في تقديم تنبؤات شبه آنية للطقس، في ظل صعوبة التنبؤ بالطقس مع التغير الحاصل في المناخ.
ولا يزال العمل على دمج تقنية التعلم الآلي في مجال الأرصاد الجوية في مراحله الأولى، لذا لم يدمج بعد في أي أنظمة تجارية، ولكن النتائج الأولية تبدو واعدة، إذ وصف باحثو جوجل كيف تمكنوا بمجرد إجراء بضع دقائق من الحسابات، من توليد تنبؤات دقيقة لهطول المطر قبل 6 ساعات فقط من حدوثها، وبدقة 1 كيلو متر.
وللمقارنة، فإن التقنيات الحالية للتنبؤ بالطقس تستغرق ساعات من الحسابات.
وقال الباحثون: إن التنبؤات السريعة ستكون أداة أساسية ضرورية للتكيف الفعال مع التغير المناخي، وخاصة بالنسبة للطقس القاسي.
وفي عالم تهيمن عليه بصورة متزايدة أنماط الطقس التي لا يمكن التنبؤ بها، يعتقد الباحثون أن التوقعات قصيرة الأجل ستكون ضرورية لإدارة الأزمات، والحد من الخسائر في الأرواح والممتلكات.
ولا يزال العمل على دمج تقنية التعلم الآلي في مجال الأرصاد الجوية في مراحله الأولى، لذا لم يدمج بعد في أي أنظمة تجارية، ولكن النتائج الأولية تبدو واعدة، إذ وصف باحثو جوجل كيف تمكنوا بمجرد إجراء بضع دقائق من الحسابات، من توليد تنبؤات دقيقة لهطول المطر قبل 6 ساعات فقط من حدوثها، وبدقة 1 كيلو متر.
وللمقارنة، فإن التقنيات الحالية للتنبؤ بالطقس تستغرق ساعات من الحسابات.
وقال الباحثون: إن التنبؤات السريعة ستكون أداة أساسية ضرورية للتكيف الفعال مع التغير المناخي، وخاصة بالنسبة للطقس القاسي.
وفي عالم تهيمن عليه بصورة متزايدة أنماط الطقس التي لا يمكن التنبؤ بها، يعتقد الباحثون أن التوقعات قصيرة الأجل ستكون ضرورية لإدارة الأزمات، والحد من الخسائر في الأرواح والممتلكات.