ونقل موقع «فيز دوت أورج» عن خبير الهندسة الكهربائية والحاسبات بالجامعة هاو تشانج قوله: إن «الطريقة التي توصلنا إليها تسمح بتفكيك العمليات الحوسبية الخاصة بتقنيات الذكاء الاصطناعي إلى أجزاء صغيرة.
ابتكر فريق بحثي بجامعة ساسكاتشوان الكندية منظومة ذكاء اصطناعي، يمكنها أن تجعل التطبيقات الإلكترونية الشهيرة مثل أمازون وبرامج المساعدة الافتراضية الخاصة بمحرك جوجل أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة.
وأوضحوا أن الخدمات «الذكية» مثل تقنية التعرف على الوجوه والتنبؤ بالطقس وترجمة اللغات والمساعدة الافتراضية تعتمد على تقنية للذكاء الاصطناعي تُعرف باسم «التعلم العميق» من أجل التنبؤ بأنماط الاستخدام الخاصة بكل مستخدم ولكنها تتطلب مساحة تخزين ضخمة سواء على الأجهزة الإلكترونية ذاتها أو أجهزة خوادم خارجية على الإنترنت، وهو ما يؤدي إلى استنفاد طاقة الأجهزة الشخصية، ويعرض خصوصية المستخدم للخطر.
ونقل موقع «فيز دوت أورج» عن خبير الهندسة الكهربائية والحاسبات بالجامعة هاو تشانج قوله: إن «الطريقة التي توصلنا إليها تسمح بتفكيك العمليات الحوسبية الخاصة بتقنيات الذكاء الاصطناعي إلى أجزاء صغيرة.
ونقل موقع «فيز دوت أورج» عن خبير الهندسة الكهربائية والحاسبات بالجامعة هاو تشانج قوله: إن «الطريقة التي توصلنا إليها تسمح بتفكيك العمليات الحوسبية الخاصة بتقنيات الذكاء الاصطناعي إلى أجزاء صغيرة.
