تشير بيانات مركز مكافحة الأمراض والوقاية منها في الولايات المتحدة إلى أن نسبة الانتحار في الفئة العمرية بين 10 - 24 عاما ارتفعت في الفترة من عام 2007 إلى عام 2017 بنسبة 56 بالمائة، وأن أكثر من نصف المشردين في هذه الفئة العمرية في أمريكا راودتهم فكرة الانتحار أو أقدموا بالفعل على وضع نهاية لحياتهم.
وفي أحدث تقاريرها عن الانتحار، قالت منظمة الصحة العالمية إن حالات الانتحار في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل تصل إلى 79 بالمائة من حالات الانتحار في العالم، الذي يشهد وفاة 800 ألف شخص سنويا بسبب الانتحار.
ويعني هذا الرقم أن شخصا يقدم على الانتحار كل 40 ثانية حول العالم، كما يفوق عدد ضحايا الانتحار كل عام، قتلى الحروب.
شبكة مراقبة
وفي إطار جهود التصدي لهذه الظاهرة، ابتكرت الباحثة فيبي فايانوس من كلية هندسة الحاسبات بجامعة جنوب كاليفورنيا، وسيلة جديدة تهدف إلى الاستعانة بتقنيات الذكاء الاصطناعي؛ للحد من مخاطر الانتحار.
وقالت فايانوس: إنه «في إطار هذه الدراسة، نريد أن نتوصل إلى سبل للحد من الأفكار الانتحارية ومعدلات الانتحار بين الشباب، وتعتمد الفكرة على بناء شبكة دعم تضم أشخاصا يتم نشرهم على نحو إستراتيجي لمراقبة أصدقائهم وتقديم العون لهم إذا ما استدعت الضرورة».
معادلة خوارزمية
وابتكرت الباحثة وفريقها معادلة خوارزمية تستطيع أن تحدد أفضل الأشخاص الذين يمكن تدريبهم للاضطلاع بهذا الدور في أي مجموعة اجتماعية، بحيث يستطيع هؤلاء الأشخاص رصد العلامات المبكرة لدى من لديهم ميول انتحارية والقيام برد الفعل المناسب لإثنائهم عن هذه الأفكار.
وتستطيع المعادلة الخوارزمية انتقاء أنسب الأشخاص داخل أي شبكة اجتماعية للقيام بهذا الدور الإرشادي للشباب.
تمويل مبادرات
وقالت فايانوس: «نريد تدريب أكبر عدد من الأشخاص؛ من أجل مراقبة المعرضين للانتحار، مع الأخذ في الاعتبار قلة الموارد والمشكلات التي قد تواجه هؤلاء الأشخاص في الواقع الفعلي».
وأضافت: «يمكن للمعادلة الخوارزمية التي ابتكرناها زيادة فعالية عملية التدريب على منع الانتحار».
وذكرت أن هذه الدراسة «تساعد أيضا صناع السياسة على اتخاذ قرارات؛ لتوفير المبالغ المالية اللازمة لتمويل مبادرات مكافحة الانتحار، عن طريق اطلاعهم، على سبيل المثال، على الحد الأدنى من الأشخاص الذين يمكن تدريبهم للقيام بدور في مكافحة الانتحار»، وأضافت: «هدفنا حماية أكبر عدد ممكن من الشباب».
