وقال أستاذ هندسة الطب الحيوي في جامعة «ديوك» الباحث لينج تشونج يو: استوحينا فكرة هذه المنظومة من شركة جوجل عندما أعلنت أن شبكات الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تتفوق على الإنسان في لعبة اللوحات، التي تعرف باسم «جو» واستطاعت المنظومة الجديدة اكتشاف أنماط وتفاعلات بين متغيرات مختلفة داخل المزارع البكتيرية».
طور باحثون في جامعة «ديوك» بولاية نورث كارولينا الأمريكية منظومة جديدة للذكاء الاصطناعي يمكنها أن تضع نماذج للتفاعلات المستقبلية بين الكائنات الدقيقة المختلفة داخل مزارع البكتيريا. ومن الممكن تطبيق هذه المعادلات الخوارزمية على مختلف أنواع الأنظمة البيولوجية.
ونجح فريق الدراسة في تطوير منظومة التعلم العميق للتنبؤ بالحركات الدائرية، التي تقوم بها الكائنات الدقيقة داخل الدائرة البيولوجية في المزرعة البكتيرية. وتعمل هذه المنظومة بشكل أسرع من الأنظمة الحوسبية المعمول بها حاليا بواقع 30 ألف مرة.
وقال أستاذ هندسة الطب الحيوي في جامعة «ديوك» الباحث لينج تشونج يو: استوحينا فكرة هذه المنظومة من شركة جوجل عندما أعلنت أن شبكات الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تتفوق على الإنسان في لعبة اللوحات، التي تعرف باسم «جو» واستطاعت المنظومة الجديدة اكتشاف أنماط وتفاعلات بين متغيرات مختلفة داخل المزارع البكتيرية».
وقال أستاذ هندسة الطب الحيوي في جامعة «ديوك» الباحث لينج تشونج يو: استوحينا فكرة هذه المنظومة من شركة جوجل عندما أعلنت أن شبكات الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تتفوق على الإنسان في لعبة اللوحات، التي تعرف باسم «جو» واستطاعت المنظومة الجديدة اكتشاف أنماط وتفاعلات بين متغيرات مختلفة داخل المزارع البكتيرية».
